前回（第1回）では、「キャレたん画像生成AIモデル」をつくったよね。
このモデルはキャレたんの特徴を学んでいて、それらの特徴を反映した画像を生成できるようにしたものだよ。
具体的には、「ファインチューニング」という方法を使って、“画像の数・ポーズ・表情・背景の色・学習回数”といった要素を調整しながらモデルをつくったんだ。

今回は画像生成AIモデルにどのように画像を出力してもらうか勉強（座学編）してから、 ”強度”という項目の調整して4パターンの画像をつくって、その違いを確かめていくよ（実践編）！

まずは座学編から！
画像生成AIモデルは入力されたテキストをもとに以下の流れで画像を出力するんだ！

• 入力：作成したい画像をテキストで入力
• 変換：入力テキストを画像生成用の数値情報に変換
• 出力：変換された数値情報をもとに画像を生成し出力

テキストの入力以外に設定する必要があるのは”強度”と呼ばれるものなんだ！
強度っていうのは出力する画像に対する「テキストの影響度」や「画像生成AIモデルの影響度」を指すんだ。

黒板の図の場合は、”テキスト”のパラメーターは「強」に寄っているから、入力したテキストの特徴が画像に出やすいんだ。
”画像生成AIモデル”のパラメーターは「弱」に寄っていて、画像生成AIモデルの特徴が画像に出にくいってことだね！

強度はテキストを入力するタイミングで設定するんだ！
次の実践編ではテキストを入力して、強度の強弱を設定しながら、それぞれの強度が画像にどのような影響を与えるか検証してみるよ！

次は実践編だね！座学編で学んだ通り、テキストを入力して、強度でバランスを調整しよう！前回作成した「キャレたんAIモデル」を使用して画像を生成していくよ！
ぼくはインフラの周りに咲いている花が大好きだから、テキストは“きれいな一輪の花”にして、強度はテキストを”弱”、キャレたんＡＩモデルも”弱”で設定するよ！

今度は、強度をテキストを”強”、キャレたんAIモデルも”強”で設定するよ！
画像生成AIモデルを“強”にするということはぼくの特徴が出やすいのかな？

今度は、強度をテキストは”強”、キャレたんAIモデルは”弱”で設定するよ！
どちらかを強めることでどんな違いが出てくるのかな？ワクワクするね！

最後はテキストを”弱”、キャレたんAIモデルは”強”で設定するよ！
キャレたんAIモデルを“強”にするからぼくらしさが出ているといいな～

今回の座学編では、画像を生成するには「テキスト」を入力して、「強度」を設定する必要があることと、さらにその「強度」はテキストとキャレたんAIモデルでそれぞれ設定できることを学んだね！

実践編では、「テキスト：弱　キャレたんAIモデル：弱」や「テキスト：強　キャレたんAIモデル：強」のようにテキストとキャレたんAIモデルを同じ強度にすると、テキストの要素とキャレたんAIモデルの要素も両方が出ることを発見したね！

逆に「テキスト：強　キャレたんAIモデル：弱」と「テキスト：弱　キャレたんAIモデル：強」のように異なる強度にしたときは、強度を”強”にした方の要素が強く出ることを発見したね！

だから、“同じ強度”か“異なる強度”に設定するかによって、出力のされ方は大きく分けて2つに分類されることが分かったね！

今回つくった画像では満足できる出来ではなかったな・・・だからもっともーっと画像生成AIについて勉強しなくちゃ！
そう思って強度以外に設定できるところはないか調べてみたんだ！
調べたところどうやら今回登場した「テキスト」は専門用語では「プロンプト」といって、もっと細かく画像生成AIに指示を与えられるみたいなんだ！
次回はこの「プロンプト」について解説するね！