ぼくの友だちのインフラに聞いてみたんだけど、画像生成AIというのは、テキストデータを処理し、画像に変換して出力できるAIのことらしいんだ！
例えば、「かわいい恐竜」というテキストを画像生成AIに入力すると、画像生成AIがそのテキストを処理・変換をして、かわいい恐竜の画像を出力してくれるんだってさ！
そしてこの画像生成AIは、大量の画像を学習することで、画像を出力できるし、学習した画像の種類に応じて、画像生成AIの出力結果も変わるらしいんだ！
よーし！勉強したことを生かして作ってみるぞー！！
今回は比較的簡単にモデルを構築できる学習方法の「ファインチューニング」を試してみるよ！
この方法では、以下の要素を調整して学習させるんだ。
まずは、1枚の画像だけを学習素材として使ってみよう。
下の図の500回の学習パターンだと、もともと学習していた画像に近いものを出そうとしているね。
でも6,000回の学習パターンだと、ぼくの特徴を出そうと、色や体型などが近くなってきているね！
さっき作ったモデルに学習素材を複数枚にして、学習させてみよう！
どうやら、複数枚の画像を学習させたほうが、僕の特徴をよく捉えてくれるみたいだね。
この調子で、さらに学習させてみよう。
学習回数を増やせば、より僕の特徴を学んでくれるんだ。
結果を見てみよう・・・
学習させ過ぎてもだめなんだ。
そうだ！背景の色を変えて、学習させてみよう
白色から透明にすると、色が明るくなったみたいだ。
体型もスリムになって、ぼくみたいなモデル体型になってきたね💦
サカモトからのひと言(技術担当)
私は絵を描くのが苦手なので、どうすればこんなに早く上達するのか、画像生成AIに絵の描き方を教えてほしいです。